×

Дипфейки, хакеры и диагностика COVID-19: о чем говорили на OpenTalks AI :: РБК Тренды | ETOVMODE

Дипфейки, хакеры и диагностика COVID-19: о чем говорили на OpenTalks AI :: РБК Тренды | ETOVMODE

62e3b340e950186c1c7f02a381870274-9705157 Без рубрики  Дипфейки, хакеры и диагностика COVID-19: о чем говорили на OpenTalks AI :: РБК Тренды | ETOVMODE

В начале февраля в Москве прошла конференция OpenTalks AI, посвященная искусственному интеллекту. Рассказываем, что интересного происходит в отрасли и каковы главные тренды в России и мире

Тренды в сфере искусственного интеллекта

Игорь Пивоваров, организатор OpenTalks.AI и главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ, отметил четыре главных тренда для ИИ и бизнеса:

  1. Компании все реже делятся реальными кейсами. Причина — в осторожности по отношению к данным и распространение технологии распознавания лиц, с безопасностью которой все еще более неоднозначно.
  2. Монополия больших корпораций на большие данные и разработки в области ИИ.
  3. Ужесточение регулирования отрасли. Государство вводит все более суровые ограничения, действует в интересах монополий и неохотно рассказывает о собственных проектах в области ИИ.
  4. RL (reinforcement learning, обучение с подкреплением) — главное конкурентное преимущество российских разработчиков на международном рынке.

Сергей Лукашкин, директор по управлению проектами цифровой трансформации ВТБ, рассказал том, как ИИ повлиял на бизнес в 2020 году.

Вот главные факторы:

  • Объем загружаемых и хранимых данных в мире вырос в 33 раза: с 1,2 Збайта (1,2 трлн Гб) в 2010 году до 40 Збайт в 2020-м. Эти данные используют в качестве датасетов для обучения ИИ.
  • Рост вычислительных мощностей — благодаря тому, что стоимость вычислений упала на 98%: с $1,8 за гигафлопс (единица измерения мощности, выраженная в операциях в секунду) в 2011 году до $0,03 в 2020-м.
  • Тренд на цифровизацию бизнеса во всех отраслях;
  • Пандемия COVID-19.

В каких направлениях быстрее всего развиваются ИИ-технологии

⚕️ Медицина и биология

Благодаря пандемии и технологиям на базе ИИ в этой сфере произошел небывалый прорыв. Так, ИИ AlphaFold от DeepMind расшифровал процесс сворачивания белка — это задача, над которой ученые бились 50 лет. Имея 3D-модель структуры белка, можно лечить многие заболевания и разрабатывать новые лекарства.

Источник

Дипфейки, хакеры и диагностика COVID-19: о чем говорили на OpenTalks AI :: РБК Тренды

Share this content: